ASI联盟推出去中心化AI模型Cortex，聚焦行业特定解决方案
2024年11月27日消息，致力于推进去中心化人工智能（AI）发展的协作组织ASI联盟近日推出了Cortex，这是一种为应对行业挑战而设计的去中心化AI模型。Cortex是ASI联盟“ASI：Train计划”下的首个推出的模型，计划旨在为机器人、生物技术、医疗保健等行业提供特定领域的AI解决方案，推动AI技术在多个行业的创新应用。
与传统的通用AI模型不同，Cortex具有更高的精确性、可扩展性和适应性，专注于满足各行业的具体需求。Cortex的设计专为处理需要高级情境感知和问题解决能力的任务而开发，这使其能够为多个专业领域提供深度定制的AI能力。例如，在医疗保健领域，Cortex能够在诊断和治疗方案推荐方面提供更加智能和精确的支持；而在机器人和生物技术领域，它则能优化任务执行的效率和智能化水平。
ASI联盟的主席、Fetch.ai首席执行官Humayun Sheikh表示，Cortex的推出标志着去中心化AI解决方案的重要一步。通过Cortex，企业和开发者可以减少对传统中心化AI系统的依赖，转而使用去中心化的AI训练模型来训练、拥有和构建解决方案。这种转变不仅可以提升AI系统的透明度和安全性，还能为各行各业提供更加灵活、个性化的技术支持，推动行业的数字化转型。
ASI联盟的这一举措表明，去中心化AI正成为解决当前AI系统中心化问题的重要手段。在传统的中心化AI模型中，数据和模型的控制权通常集中在少数几家公司手中，这不仅增加了数据泄露和滥用的风险，也限制了技术创新的速度。而去中心化AI则通过分布式网络的方式，将数据和计算能力分散，使得AI系统更加公平、透明，并能够根据不同领域的需求进行定制化发展。
Cortex的推出不仅展示了ASI联盟在推动去中心化AI领域的创新能力，也为未来AI技术在多个行业的广泛应用奠定了基础。随着去中心化AI解决方案的不断发展，企业和开发者将能够更加高效地利用AI技术，推动智能化的应用场景在全球范围内的普及。