Web3隐私数据终局将至？一览FHE赛道
作者：PengSun，ForesightNews
这个市场充满着二律背反，隐私赛道让人大失所望，但作为意识形态的数据隐私却又令人满怀憧憬。隐私，是加密世界不灭的梦。
密码学是区块链的原语，最初知道同态加密（HE）的时候我们还在讨论ZK有没有可能应用在区块链上，但现在已经到了ZK怎么好用、HE什么时候用的阶段。
对很多人来说，密码学的技术离我们太远了，专业壁垒太高，散户难以参与。去年12月，随着AI+Crypto的爆发，笔者留意到一些欧美VC开始关注FHE赛道，直到今年5月5日，VitalikButerin重新分享了2020年的旧文“ExploringFullyHomomorphicEncryption”，并表示“最近很多人都对FHE感兴趣”。与此同时，近期专注于FHE的播客、FHE竞赛平台也相继诞生。
那么，藏在象牙塔里的FHE，到底是什么呢？有哪些应用场景？为什么资本如此青睐？今天，ForesightNews对FHE赛道25个项目做一盘点，它们遍布基础设施、公链、DePIN网络、AI、游戏、DeFi等领域。
FHE（全同态加密）是什么？同态加密（HomomorphicEncryption，HE）最早于1978年首次提出，旨在解决在不接触数据的情况下对数据进行加工处理的问题。但直到2009年，同态加密在技术上进展迟缓，只有处理单一加法运算或乘法运算的半同态加密（PartiallyHomomorphicEncryption，PHE）。2009年，CraigGentry长达200页的论文AFullyHomomorphicEncryptionScheme提出了第一个支持任意数量的加法与乘法的同态运算机制，也就是全同态加密（FHE），实现了FHE技术的飞跃。
我们说ZKP是密码学的圣杯，但FHE也是，而且愿景更加宏大。ZKP与FHE的区别在于，ZKP可以在不透露真实数据的情况下向对方证明数据的真实性与可靠性，在L2中也起到非常重要的压缩成本的作用。
FHE要做的是“可算不可见”。传统密码学算法对密文进行计算都需要先解密，对解密后的明文进行计算，无法处理密文。但FHE不需要，它可以对加密数据（密文）直接进行计算，其计算结果与明文计算结果一致。打个比方，我们给A数据套一个黑盒子（加密），当我们把这个黑盒子发给接收方时无需取出黑盒子，接收方可以直接对黑盒子进行计算，计算过程中不会泄漏任何关于A数据的内容，彻底完成了对数据的隐私计算。
FHE的应用场景广阔，不只是Web3与区块链，它面向的是整个互联网体系下的任何隐私数据，无论是广告、个性化推荐、AI、游戏、链上交易、MEV保护、区块空间拍卖、链上投票、反女巫攻击、机器学习、医疗、金融、自然语言处理等等。当然，FHE之所以还没有应用，也是因为它的计算量更大、更为复杂。目前，FHE的计算速度比明文计算要慢4至5个数量级（1万倍至10万倍）。
同时，FHE虽然保护了数据隐私，但不能保证计算真实性，因此可与ZKP相结合。过去一些年，ZKP与FHE在技术上难以集成，加之FHE对计算的要求极高，FHE在区块链世界的应用也一直没有展开。不过，这几年FHE技术有了很大进展，我们也看到了ZK与FHE结合的可能，随着硬件加速在ZKP领域的应用，DePIN的出现也给算力网络带来了可能。综合下来看，FHE的前景与想象空间一点都不输ZKP。
加速硬件FHE由于计算过程中的多项式数量过多，而CPU显然无法高效处理这一过程，最终我们还是需要GPU、FPGA、ASIC来进行硬件加速。LatticaAI公司在GPU加速与CUDA实现FHE方案方面进行了测试，如果GPU也能够实现，那FHE加速也将彻底去中心化。但无论如何，FPGA与ASIC都是加速的最终选择。
Ingonyama说起ZKP、FHE与硬件加速，永远都离不开这个赛道最强选手Ingonyama。这是一家半导体公司，由以色列国防军情报部队8200精英部队毕业生、连续创业者Shlomovits于2022年创立。该公司的首款芯片是一款类似于GPU的可编程并行计算处理器，但旨在加速高级密码学，特别是零知识证明（ZKP）和全同态加密（FHE）。尽管当前Ingonyama专注于ZKP，但ZKP与FHE有些计算相通，未来Ingonyama给FHE做加速也是题中之义。
近期，ZKP硬件加速公司Accseal（智芯华玺）与Ingonyama达成战略合作伙伴关系，双方旗下产品Leo和ICICLEv3将进行集成。Accseal此前已研发出ZKASIC芯片，其与Ingonyama的合作将大幅度降低使用方的算力成本并提高运算性能。
2023年11月，Ingonyama完成2000万美元种子轮融资，WaldenCatalyst领投，参投方包括Geometry、BlueYardCapital、SamsungNext、SentinelGlobal和StarkWare等。2024年1月，Ingonyama完成2100万美元种子轮融资，IOSGVentures、Geometry和WaldenCatalystVentures领投。
CysicCysic是一家硬件加速公司，目前的定位是实时ZK证明生成和验证层，基于自研ASIC、FPGA、GPU芯片提供ZK计算即服务（ZK-CaaS）。Cysic已经自研了FPGA硬件，并将推出ZKDePIN芯片/设备ZKAir与ZKPro，构建DePIN网络ProverNetwork。
据Cysic联创LeoFan表示，ZK与FHE有很多共同的模块，Cysic目前的很多工作是可以复用在FHE领域的，同时Leo也曾为Taiko、HashKeyCapital所写的FHE研究贡献部分内容，也曾发表过一篇FHE的论文，可以想见未来Cysic也会成为FHE硬件加速方。
2023年2月，Cysic完成600万美元种子轮融资，PolychainCapital领投，HashKey、SNZHolding、ABCDE、A&TCapital和Web3.com基金会参投。
ChainReactionChainReaction是一家区块链芯片初创公司，今年第一季度开始量产其区块链芯片Electrum，该芯片旨在快速、高效地执行称为“hashing”的区块链操作，也可用于比特币等数字货币的挖矿。此外，计划于2024年底推出FHE芯片，允许用户在加密数据的同时处理数据。
2023年2月，ChainReaction完成7000万美元融资，MorganCreekDigital领投，资金将用于扩大其工程团队，融资总额已达到1.15亿美元。
OptalysysOptalysys是一个FHE专用硬件加速平台，正在通过光学计算构建能够大规模实现FHE的硬件，已推出加速器计划，包括模拟器、软件与硬件。Optalysys针对所有FHE方案常见的密集计算，为所有机密计算解决方案提供加速。Optalysys目前的产品为混合光子芯片OptalysysEtile，其将数字接口与硅光子技术相结合，与多芯片模块中的传统数字电子器件集成，核心是光子电路。
基础设施ZamaZama是一家开源密码学公司，为区块链与AI构建FHE解决方案。Zama由Hindi和PascalPaillier于2020年初共同创立，Paillier是著名密码学家，也是全同态加密（FHE）技术的发明者之一。
作为服务提供商，Zama为Web3项目提供FHE解决方案，譬如TFHE-re库、TFHE编译器Concrete、隐私保护机器学习ConcreteML、机密智能合约fhEVM。Zama专注的是TFHE（阈值同态加密），其TFHE-re是纯Rust实现，用于对加密数据进行布尔计算与整数计算，开发者与研究者可对TFHE进行细粒度控制，以专注于高级功能。fhEVM则可以将TFHE-re集成到EVM中，将同态操作作为预编译合约公开，使开发者能够在合约中使用加密数据，无需对编译工具进行任何修改。
2024年3月7日，Zama完成7300万美元A轮融资，MulticoinCapital和ProtocolLabs领投，Metaplanet、BlockchangeVentures、VsquaredVentures、StakeCapital、Filecoin创始人JuanBenet、Solana联合创始人AnatolyYakovenko和以太坊联合创始人兼Polkadot联合创始人GavinWood等参投，所筹资金将用于继续研究和开发其FHE工具。
PADOPADO是一个基于zkFHE的去中心化计算网络，最终目标是开发能够支持ML应用甚至更广泛的VM功能的多功能zkFHE算法，应用场景更加广泛，未来任何算力都可以作为节点接入网络并提供服务。目前，PADOLabs正在构建PADO扩展程序、PADO开发者工具包与节点SDK基本组件。PADO扩展程序是一个一站式门户，用户可生成各种平台的数据证明。
PADO在技术上最重要的实现是将zk-SNARK与FHE结合，确保隐私数据计算的真实性与可验证性。同时，PADA还将MPC、IZK（交互式零知识证明）与zkFHE结合。按照PADO技术路线图，其在短期内的主要重点是增强(F)HE方案的特定功能，为支持zkFHE的应用推出定制化产品。目前主要工作也是优先优化FHE算法，并集成ZK组件以确保可验证性。PADO的早期HE方案支持线性运算，可将证明密文与加法同态运算的ZK证明时间缩短至0.7秒左右，未来还可缩减至0.1秒以下。相较于Zama的方案，PADO可在同态比较运算上的计算时间减少一半。PADO还将扩展对更大明文空间的支持，譬如u8/u16/u32，相较Zama可提高至少2倍性能。而通用zkFHE性能在借助Zama的情况下也能够提升3至5倍。在开发语言上，PADO也支持Python、Rust等常用语言。
具体到应用层面，PADO当前主要关注点是与AO和Arweave生态系统内的数据共享相关场景。今年4月，PADO与AO合作发起可验证机密计算VCC，VCC将建立在AO上。PADO将逐步建立基于AO的去中心化计算机单元，并将使用Arweave区块链作为隐私数据存储层。用户可以通过PADO的zkFHE技术加密自己的数据，并将其安全地存储在Arweave区块链上。AO生态系统内的任何计算请求都将通过AO调度单元发送至PADO计算节点，计算机单元将计算任务发送到zkFHE计算节点。这些计算节点在Arweave上检索到用户的密文数据后，根据计算请求的要求完成相应的全同态计算和计算完整性证明。
2023年，PADO完成300万美元种子轮融资。
SunscreenSunscreen是一家隐私初创公司，旨在让工程师能够使用FHE等密码技术，以便其轻松构建与部署私有应用程序。Sunscreen已开源自己的FHE编译器，这是一个Web3原生编译器，可将普通的Rust函数转换为具有隐私性的FHE等效函数，为算术操作（譬如DeFi）提供一些最佳性能，无需硬件加速。FHE编译器还支持BFVFHE方案。Sunscreen也在构建FHE编译器兼容的ZKP编译器，与FHE结合，确保计算完整性，但目前证明同态运算时总体较慢。同时，Sunscreen也在寻找存储FHE密文的去中心化存储系统。
在具体的路线图规划上，Sunscreen将首先支持测试网中的私有交易、然后支持预先确定的私有程序，最后允许开发者使用其FHE与ZKP编译器编写任意私有程序。
2022年7月，隐私初创公司Sunscreen完成465万美元种子轮融资，PolychainCapital领投，参投方包括Northzone、CoinbaseVentures、dao5等，个人投资者包括NavalRavikan、Entropy创始人TuxPacific等。Sunscreen由RavitalSolomon与隐私网络NuCypher联合创始人MacLaneWilkison创立，旨在方便工程师构建基于全同态加密的应用。此前Sunscreen曾获得57万美元的Pre-Seed轮融资。
SherLOCKEDSherLOCKED是一个基于FHE的EVM区块链隐私支持基础设施，开发者可使用它来编写能够对区块链上加密数据进行操作的自定义智能合约。简单说就是可以加密链上的公共交易数据，任何人都无法查看，因为区块链上的数据都将以加密的形式出现。
有这样一个公式：ZK+MPC+FHE=SherLOCKED，具体来说就是三个组成部分，包括SherLOCKEDSDK、节点网络与zkVM计算基础设施。当用户将交易发送至智能合约时，调用链上功能之前，首先由节点网络使用MPC来加密数据，并将加密后的数据传给SDK。其次，SDK将加密数据作为参数调用智能合约函数，智能合约对加密数据（密文）进行操作。其三，对加密数据的计算需要消耗大量Gas，因此SherLOCKED将其外包给基于zkVM的RISCZero证明计算机（Bonsai），Bonsai来进行计算并提供ZK证明。最后该证明再由链上的中继器与验证者进行验证。SherLOCKED可以部署在任何EVM网络上。
SherLOCKED由RizeLabs联创Nitanshu在参与2023年10月ETHGlobal举办的ETHOnline黑客松时构建，并入围决赛获奖。目前，SherLOCKED在GitHub上的代码库已有7个月未更新。
FairMathFairMath是一个采用开源与面向社区方法的研究公司，重点在于开发基于FHE的隐私保护技术。2024年4月，FairMath发布“协作式FHE-(E)VM宣言”，试图以模块化方式来设计FHE-(E)VM，它允许不同版本的FHE-(E)VM同时共存，使用规范版本作为开发支持FHE的应用程序的标准参考。
该宣言还提出构建一个FHERMA竞赛平台，这是一个与OpenFHE合作开发的FHE挑战平台，致力于通过独特结构的竞赛来教育与激励FHE的发展。按照其规划，2024年该平台将发起25个以上的FHE挑战。PolyCircuit是通过FHERMA竞赛构建的应用层FHE组件库，一旦确定挑战的获胜者，其解决方案将通过PR添加到存储库中。OpenFHE-rs则是FairMath和OpenFHE的联合项目，这是其FHE组件库中最全面的FHERust库，可供Rust开发者使用。
2024年2月，FairMath完成140万美元pre-seed轮融资，gumiCryptosCapital、InceptionCapital和PolymorphicCapital领投，以促进FHE采用。
AntChainAntChainTrustBase是基于蚂蚁链的开源技术体系，包括广域网共识算法，零知识证明、全同态加密等。
公链FhenixFhenix是一个由FHERollups与FHECoprocessors提供支持的以太坊L2，完全兼容EVM，对Solidity提供全面支持，可以运行基于FHE的具有链上保密计算的智能合约。Fhenix不使用zkFHE，采用的是OptimisticRollup而非ZKRollup，其使用Zama的FHE，通过fhEVM提供链上保密性，并专注于TFHE（ThresholdFHE）。
2024年4月2日，Fhenix宣布将与EigenLayer合作开发FHE协处理器，希望将FHE引入智能合约。所谓“FHE协处理器”，其工作重点是无需先解密信息即可对加密数据进行计算，无需在以太坊、L2或L3上处理FHE计算任务，而是由指定的处理器处理。FHE协处理器将受到Fhenix的FHERollup和EigenLayer质押机制的保护。按照路线图，Fhenix计划于2025年1月上线主网。
2023年9月，Fhenix完成700万美元种子轮融资，SoraVentures、MulticoinCapital和ColliderVentures领投，NodeCapital、Bankless、HackVC、TaneLabs和Metaplanet等参投。2024年初Fhenix将发布公共测试网，并支持生态系统应用开发。
IncoIncoNetwork是Web3通用隐私保护层与模块化保密计算L1区块链，为链上应用程序提供隐私保护。它将以太坊EVM与FHE相结合，并通过EigenLayer得到以太坊的保护，允许程序在不解密的情况下操作和计算加密数据，无需使用TEE、电路、链下存储或协处理器，一切都在链上进行，具有链上原生随机性。Inco还推出Gentry测试网，以解决Web3的隐私保护难题。此外，Inco可支持游戏、DeFi（包括暗池、私人借贷和盲拍等）、企业解决方案（如保密稳定币、私人RWA和私人投票等）等应用程序。
2024年4月，Inco与EigenLayer验证服务项目Ethos，不仅可以共享以太坊的经济安全，以太坊上的DApp也可使用Inco的保密计算；Inco还与模块化互操作协议Hyperlane合作，可以将隐私数据存储与计算扩展至模块化区块链生态系统。
Inco在协议开发方面与Zama建立战略合作伙伴关系，其fhEVM也采用了Zama的TFHE方案。Inco的fhEVM兼容以太坊工具集（Remix、Hardhat和Metamask等）与Solidity语言。Inco其他顾问包括Polygon联合创始人SandeepNailwal和CanonicalGP及LightspeedVentures投资合伙人AnandIyer。
2024年2月，IncoNetwork完成450万美元种子轮融资，1kx领投，CircleVentures、RobotVentures、PortalVC、AllianceDAO、BigBrainHoldings、Symbolic、GSR、PolygonVentures、Daedalus、MatterLabs和Fenbushi等参投。
OctraOctra是一个支持隔离执行环境的FHE区块链网络，他们提出了一种在Hypergraphs上进行引导的新型FHE，即HFHE。据官方文档显示，HFHE可以与任何项目兼容，并且可以独立运行。Octra的大部分代码库是用OCaml、AST、ReasonML（用于与Octra区块链网络交互的智能合约和应用程序的语言）和C++等语言开发。这种方法相对较新，在学术界的讨论有限。该方案的安全性仍未经验证，需要验证。
Octra引入了一种基于机器学习的新型共识，利用参与者节点和支持向量机进行负载管理，根据之前一系列确认的经验选择确认路线，验证结果并确保无法干预过程。
Octra轻量级客户端允许在树莓派、个人电脑、服务器、云服务器或手机上运行节点。目前，OctraNetwork的验证过程正处于测试和调试阶段，测试网尚未推出。
ShibariumShibarium是ShibaInu的Layer2解决方案，正在使用密码学公司Zama的完全同态加密技术开发新的Layer3区块链，该区块链名称尚未透露，TREAT代币是其新的注重隐私的Layer3区块链的“实用和治理代币”，该区块链将在以太坊Layer2区块链Shibarium上构建，专为区块链与AI而构建，可应用于智能合约、机器学习等领域的机密计算。
TREAT将是ShibaInu生态系统中的最后一个非稳定代币，该生态系统将在今年晚些时候推出一种名为Shi的新代币。该生态系统的现有代币包括memecoinSHIB、BONE（Shibarium的治理代币）和LEASH（由ShibaInu的忠实用户持有的固定供应代币，为他们提供BONE奖励）。
2024年4月，ShibaInu通过向非美国风险投资者出售其未发行的代币TREAT筹集1200万美元资金，PolygonVentures、ForesightVentures、MechanismCapital、BigBrainHoldings、ShimaCapital、AnimocaBrands、MorningstarVentures、WoodstockFund、DWFVentures、StakeCapital和Comma3Ventures等参投。
SecretNetworkSecretNetwork是一个隐私公链与Web3隐私保护计算层，在其Secret2.0规划中，该团队正以Fhenix为基础开发TFHELayer1网络，并开发隐私保护Rollups作为补充。
DePINArcium（前Elusiv）Arcium是Solana上用于并行机密计算的DePIN网络。Arcium由YannikSchrade、JulianDeschler、NicolasSchapeler和LukasSteiner创立，前身是基于零知识的合规隐私协议Elusiv，2024年5月8日重塑品牌为Arcium。
Arcium首先支持Solana，将使DeFi、DePIN、AI等开发者和应用能够灵活地访问无需信任、可验证且高性能的机密计算能力。Arcium并非是一个区块链，需要调用底层区块链的DA层与共识层，允许开发人员跨不同的区块链部署机密智能合约，同时还为非区块链用户提供根据自己的需求配置区块链层信任模型的能力。
Arcium网络由两个主要部分组成，分别为Arx网络和多方执行环境（MXE）。其中，MXE结合了MPC、FHE、ZKP等，以实现对加密数据的安全计算。Arx网络是一个去中心化的节点网络（每个节点称为Arx），任何人都可以通过运行节点为网络做出贡献。Arcium已推出激励性私人测试网，并邀请100位个人开发者或团队成员参与测试，入选者可运行MPC节点或中间层节点，或利用MXE构建链上应用。
2022年11月，Elusiv完成350万美元种子轮融资，LongHashVentures和StateStripitiesVentures领投，参投方包括JumpCrypto、NGCVentures、BigBrainHoldings、Anagram、CogitentVentures、Equilibrium、MarinVentures、TokenVentures、MoonrockCapital、MonkeVentures、Solanafm等。
2024年5月，Arcium完成550万美元战略融资，GreenfieldCapital领投，CoinbaseVentures、HeartcoreCapital、LonghashVC、L2IterativeVentures、StakeFacilities、SmapeCapital和Everstake，以及Solana联合创始人AnatolyYakovenko和Monad联合创始人KeoneHan等参投。目前，Arcium总融资额已达到900万美元。本轮融资将用于为开发人员和区块链应用程序提供一个信任最小化且可配置的加密计算框架。
PrivaseaPrivasea是一个DePIN+AI项目，将其将全同态加密机器学习（FHEML）集成到分布式计算网络中，还推出利用FHE技术的DApp“ImHuman”，确保“人类证明”（PoH）的安全执行。具体来说，用户在创建ImHuman账户后，如果忘记密码将无法恢复，ImHuman将使用前置摄像头扫描人脸矢量，并直接在手机端进行加密，不会发送至任何服务器，Privasea也无权访问。加密后的人脸矢量将发送至Privasea服务器，并铸造个人专属NFT，从而完成人类证明，完成PoH的用户将收到独家空投。目前，ImHuman仅在GooglePlay上推出，即将上线AppStore。
Privasea还构建了AIDePIN基础设施PrivaseaAINetwork，目前测试网已上线。通过建立去中心化计算网络，该测试网为FHEAI任务提供可扩展的分布式计算资源，可降低中心化数据处理的风险。Privasea的FHE方案由Zama具体机器学习提供支持。
2024年3月，Privasea完成500万美元种子轮融资，BinanceLabs、GateLabs、MHVentures、K300、QBVentures、CryptoTimes等参投。4月，Privasea完成新一轮战略融资，OKXVentures、野村证券Nomuragroup控股的LaserDigtal、软银参股的孵化器Tanelabs等参投。
ClusterProtocolClusterProtocol是一个DePIN计算证明协议，希望构建去中心化AI模型的Github，利用FHE集成为GPU提供商提供安全和一致的奖励，从而为全球个人和中小企业提供支持。
2024年3月，ClusterProtocol完成种子轮融资，PivotVentures、GenesisCapital参投，具体金额暂未披露，ClusterProtocol还将加入Pivot旗下的孵化加速计划。
MindNetworkMindNetwork是一个用于DePIN与AI的FHE再质押层，由Zama提供支持，旨在实现“HTTPZ”（端到端加密互联网愿景）。其产品包括适用于AI与DePIN网络的FHE再质押方案MindLayer、FHE授权的隐形地址协议MindSAP与通过MindLayer在FHE验证器网络上构建的FHEDataLakeMindLake。在MindLayer中，用户可将BTC与ETH的LST代币再质押到MindNetwork，并引入FHE增强验证器，确保为AI与DePIN网络的验证与计算过程实现端到端加密，同时引入专为AI机器学习任务设计的智能证明（PoI）共识机制，确保FHE验证者之间的公平安全分配。FHE计算还可通过硬件进行加速。MindLake是一个数据存储Rollup，旨在对链上加密数据进行计算。
此外，MindNetwork正与AltLayer、EigenDA、ArbitrumOrbit一起推出Rollup链。MindNetwork测试网已上线。
2023年6月，MindNetwork完成250万美元种子轮融资，BinanceLabs、Comma3Ventures、SevenXVentures、HashKeyCapital、BigBrainHoldings、ArweaveSCPVentures、MandalaCapital等参投。同月，MindNetwork入选BinanceLabs的第五季孵化计划，也曾入选ChainlinkBUILD计划，并拿到以太坊基金会FellowshipGrant。
游戏zkHoldemzkHoldem是一个由ZKP与FHE提供支持的链上德州游戏，目前已上线MantaNetwork，即将上线Arbitrum。
Framed!Framed!是一个全链上“杀手”（黑手党）游戏，由IncoNetwork与fhEVM提供支持，曾于2023年9月入选ETHGlobal纽约决赛。Framed!官方推特在去年12月之后不再更新，疑似不再运营。
DeFiPenumbraPenumbra是Cosmos生态完全私有的跨链PoS网络与DEX，成立于2021年，Penumbra运行一个屏蔽池，允许屏蔽传输、质押与交换，其使用阈值同态加密（TFHE）来执行点对池的屏蔽交换，这些代币交换被作为批量交易处理。Penumbra旨在将Cosmos生态所有资产交易整合到一个屏蔽池中。
2021年11月，Penumbra完成475万美元种子轮融资，DragonflyCapital领投，InterchainFoundation、Lemniscap、RobotVentures、VoltCapital、Figment、StrangeloveVentures、InformalSystems和ZKValidator参投。
AIBasedAIBasedAI是一个ZK-LLM的去中心化AI项目，与Bittsesor类似，能够将FHE与连接到其网络的任何LLM集成，BaseAICerberusSqueezing的深度压缩原理也能够提高LLM的运行效率，减少计算量，确保数据在处理与传输过程中保持加密。目前，BasedAIPrometheus测试网已接近完成，Cyan即将开始。
BaseAI已发币，但明确表示不进行空投。
PolyverseAIPolyverseAI是一个由隐私、Web3与FHE提供支持的全球AI数据引擎，旨在成为“去中心化谷歌”，并通过FHE、ZKP解决AI数据隐私问题，其AI数据层可为生成式AI、DeAI、DeFi、DePIN、元宇宙、LLM等提供支持。
SightAISightAI是一个使用FHE的去中心化AI推理网络，为未来的DeAI推理提供安全、私有与协作网络，引入了vFHEML（可验证FHE机器学习），并利用环上SNARG加速证明生成。考虑到FHE与ZK-SNARK集成的困难性，SightAI不使用ZK-SNARK提供数据可验证性，将SNARG与FHE相结合，创建了vFHE，可降低计算要求并加快证明生成。
参考文献：
VitalikButerin,ExploringFullyHomomorphicEncryption,Jul20,2020.
MustafaHourani,ExplainingtheRecentRiseofFullyHomomorphicEncryptionintheBlockchainIndustry,Oct10,2023.
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FHE-Rollups:ScalingConfidentialSmartContractsonEthereumandBeyond-Whitepaper