盘点去中心化计算赛道的非主流项目：他们是Alpha Gems？
去中心化计算到底是什么？
除了io.net$AKT$AR$TAO外，还有哪些机会我们可以参与一下？
下面的内容旨在同大家聊聊，在学习了相关知识之后，我是如何理解去中心化计算赛道的。
让我们一起潜入⬇️
1、去中心化计算是到底干什么的？也就是“计算”，这些协议要计算什么？
简单理解，计算就是对信息数据进行处理，实现目标结果输出。
而对去中心化计算的最大需求方，或者是“市场所认为的”需求方是AI训练。当然，这个赛道目前在数据同步、网络优化以及数据隐私和安全上还有很多的问题。
目前来看，市面上最大的解决方案应该是io.net$AKT和$RNDR。不过，就像GreythornAssetManagement提到的，大规模创建和管理去中心化集群的复杂性涉及重大的技术挑战，它们还要有很长的一段路要走（它这段话是针对io.net说的，但适用于大部分。
参考链接：https://0xgreythorn.medium.com/io-nets-revolutionary-gpu-cloud-f18c06b944e4
2、细化应用方向简单来看看之前提到的去中心化计算项目的具体业务⬇️
io.net做的是GPU算力，已与$RNDR合作，应用方向是机器学习和人工智能计算。$TAO做的是算力中介，匹配人工智能训练需求。$AKT的扩展性比$RNDR更高，它支持GPU、CPU和存储计算，因此客户群体也更加丰富。$AR推出的AO是一个与Arweave模块化组合的超并行计算机，AO负责通信和并行计算，Arweave负责存储和验证。并且，AO支持模块化组合。去中心化计算的应用方向和AI领域强挂钩，通过算力的形式为AI领域提供服务。本质上，我们可以把Crypto+AI拆解为：1）Crypto能够为AI行业做什么？2）AI行业又能如何赋能Crypto？我在之前的文章中也已经提到过。AI行业赋能Crypto的方式就是AI代理，比如$PRIME$OLAS。Crypto能够为AI行业服务的基础思路就是做算力。
这也是当下算力标的被炒作和新算力协议涌现的原因。
除了算力和应用外，Crypto也可以在数据层面和算法层面上做些文章。
当下它们主要的增长瓶颈在于Web2客户对其合作形式的接受度。在这一点上$AKT算是做得比较好的。
3、两个与计算、数据相关的Gems接下来再给大家分享几个Gems（我都有持仓，利益相关，在购买之前做好自己的研究，切莫给我接盘）。
FluenceDAO@fluence_project官方介绍：Fluence是一个Web3原生计算平台，用于在无许可的点对点网络上开发和托管应用程序、接口和后端。Fluence可以从任何公共数据源（IPFS、Filecoin、Arweave、Ceramic、Ethereum、Solana、Flow等）读取数据，并对其进行计算，并将新计算的数据存储回任何这些存储库中。
背景介绍：FluenceDAO是一个AI+DePin项目，已经和Filecoin达成了合作，Solana联创也关注了这个项目。该项目由Multicoin领投，1kx、SignumCapital参投，融资金额为1100万美元。Fluence创建了一个网络来为用户提供去中心化的无云计算平台+市场，网络由FluenceDAO和$FLT管理。
目前，$FLT的价格是0.6美金，MC29.9M，FDV599M。
更多内容阅读：https://twitter.com/ahboyash/status/1770333758522323192
AIOZ@AIOZNetwork官方介绍：AIOZNetwork是一个全面的基础设施解决方案，适用于Web3存储、去中心化人工智能计算、直播和视频点播(VOD)。AIOZNetwork的dCDN平台改变了Web3.0Dapp中的文件存储和分发，为文件存储和媒体流提供了经济实惠的解决方案。AIOZNetwork的区块链结合了Cosmos的稳健性和以太坊虚拟机（EVM）的兼容性（高兼容性和低成本）。
背景介绍：在之前，AIOZ专注于成为存储和流媒体的主要DePin基础设施平台，而如今AIOZ正处于向AI靠拢的路上。就像io.net和FluenceDAO那样，做AI+DePin基础设施。在几年前，AIOZ便已经加入了NVIDIAInception计划。
AIOZ的一个特色设计是dCDN（分布式内容传送网络），网络的边缘节点负责运行该网络，运行该网络的节点将能够获得$AIOZ代币奖励。dCDN有个特点是允许网络无限扩展。也就是说，随着需求的增长，边缘节点的数量需要增长来满足市场需求（目前全球已有八万个节点）。
那么，AIOZ是如何与AI结合的呢？
AIOZW3AI是一个AI计算基础设施，可以帮助客户进行分布式AI计算，并确保数据隐私。客户可以通过AIOZ所提供的AI-as-a-service服务来访问更多的AI模型。
有趣的是，在阅读资料的时候，我还注意到一个被多次提及的概念：AI推理。
在AI领域，推理是使用经过训练的机器学习模型*从全新数据中得出结论的过程，能够进行推理的AI模型无需所需结果的范例即可进行推理。简单理解，AI训练是AI模型的第一阶段，AI推理是AI模型的应用。其实AI推理就是用来测试AI模型能力的过程。
而AIOZ的W3AIMarketplace能够允许节点以去中心化的方式存储用户数据，并在用户设备上直接执行AI任务。这会让AI推理更具性价比，更具私密性。
简单理解，就是AIOZ正在通过边缘计算来为AI提供服务。
更多内容阅读：https://route2fi.substack.com/p/aioz-network-at-the-forefront-of
目前，$AIOZ的价格是0.8美金，MC878M，FDV878M。
最后来聊一下我所认为的CryptoAI趋势：CryptoAI未来的一个重要趋势就是细分赛道的细化，颗粒度会更高。在同竞争的同时，更多模块化合作也将到来。